邀请2024诺贝尔化学奖得主

大卫·贝克、戴密斯·哈萨比斯、约翰·江珀

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大卫·贝克(david baker),1962年10月6日出生于美国西雅图, 美国生物化学家和计算生物学家,现为华盛顿大学西雅图分校教授,蛋白质设计研究所所长。


大卫·贝克在哈佛大学学习的是哲学和社会科学专业,1989年获加利福尼亚大学伯克利分校博士学位。在加利福尼亚大学伯克利分校,大卫·贝克主要研究酵母中的蛋白质运输和蛋白质运输。1993年,大卫·贝克就职于美国华盛顿大学西雅图分校,开始研究预测和设计蛋白质结构和功能的计算方法。1994年,贝克获得帕卡德科学与工程奖学金,随后又于次年获得贝克曼基金会青年研究员奖。


2003年,大卫·贝克成功利用氨基酸这一生命的基本建构单元,设计出了一种与任何其他蛋白质都不同的新蛋白质。之后,大卫·贝克的研究小组设计出了一系列富有创意的蛋白质,包括可用作药物、疫苗、纳米材料和微型传感器的蛋白质。2011年,获得华盛顿大学年度发明家奖。2020年9月,大卫·贝克获得2021年科学突破奖·生命科学奖。2021年,因开发罗塞塔软件,大卫·贝克曾获得生命科学奖项,该软件旨在设计用于治疗的合成蛋白质。


2022年,大卫·贝克获得bbva基金会生物医学知识前沿奖和wiley生物医学科学奖。2023年,获得nadrian c. seeman纳米科学奖和计算与工程学会国际纳米科学。2024年10月9日,获得2024年诺贝尔化学奖。



戴密斯·哈萨比斯(demis hassabis),1976年7月27日出生,毕业于剑桥大学计算机科学专业,deepmind创始人兼首席执行官、谷歌deepmind首席执行官。


1981年参加英国象棋比赛。1989年取得国际棋联2300分相当于“棋联大师”级别。1992年,被剑桥大学计算机科学录取,次年负责游戏《主题公园》的开发。1996年,以计算机科学双重一级荣誉学位的成绩从剑桥毕业 。随后,戴密斯创办游戏公司“仙丹工作室”。2005年,进入伦敦大学学院,攻读神经科学博士学位,希望了解真正的大脑究竟是如何工作的 。


2010年,在伦敦成立了deepmind公司,该公司在2014年被谷歌收购。2014年,带领团队打造出深度学习的程序。2016年3月,创办的deepmind智能系统alphago打败世界围棋冠军、职业九段选手李世石。2017年5月,创办的alphago与世界围棋选手柯洁对战并再次获胜。2018年底,带领团队使用算法在围棋、国际象棋和将棋三个领域奠定领先地位,并登上《科学》封面。2023年12月6日,哈萨比斯表示谷歌推出的新大型语言模型gemini在32项基准中的30项中大幅领先gpt-4。


2007年,哈萨比斯入选《科学》杂志的“年度突破奖”。随着alphago发展,哈萨比斯也获得许多荣誉,包括“亚洲奖”年度科技最佳贡献奖、英国皇家学会颁发的“穆拉德奖”(mullard award)、nature杂志评选的“年度十大人物”、《时代》提名全球最具影响力100人等等。2024年10月9日,哈萨比斯凭借在“蛋白质结构预测”方面的贡献获得2024年诺贝尔化学奖。




约翰·江珀(john jumper),男,1985年出生于美国阿肯色州小石城,生物物理学家 ,诺贝尔化学奖获得者,谷歌深度思维(deepmind)公司科学家、高级研究员。


2007年,约翰·江珀获得范德比尔特大学数学与物理学学士学位。2011年,进入芝加哥大学,跟随理论化学家弗里德(k.f. freed)和索斯尼克(t.r. sosnick)攻读理论化学,将机器学习策略用于蛋白质动力学研究。2012年,获得芝加哥大学硕士学位 。2017年,获得芝加哥大学理论化学博士学位,从事机器学习模拟蛋白质折叠和动力学研究。之后在芝加哥大学完成博士后研究,继续从事蛋白质预测深度学习模型的研究工作。


2018年,进入谷歌深度思维(deepmind)公司任高级研究员,联合开发阿尔法折叠(alphafold)系列模型。之后,他开始领导团队,并对alphafold进行重构,开发了阿尔法折叠2(alphafold2),alphafold2能够基于蛋白质的氨基酸序列来准确预测其结构。2024年10月9日,与大卫·贝克(david baker)、戴米斯·哈萨比斯(demis hassabis)因在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献,共同获得2024年诺贝尔化学奖


约翰·江珀主要从事计算生物化学、蛋白质结构预测算法领域研究,在蛋白质结构预测方面作出了贡献。2021年,入选《自然》年度十大科学“重要人物”之一、《时代》“100 next”。2023年,获得生命科学突破奖、拉斯克医学奖、加拿大盖尔德纳奖。




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