据南方新闻报道,新冠肺炎疫情发生以来,由中科院广州电子孵化而成的中科天网(广东)充分利用技术优势,自主研制出中科天网ai人脸识别测温系统等疫情防控产品及方案,用ai技术助力疫情防控。



这套ai人脸识别测温系统采用高性能的ai芯片、“测温预警型热成像机 高清可见光”技术,以非接触、无感知的方式,实现人员体温检测和人脸识别的双重管理,保障人员安全。目前,该产品已广泛应用于企业园区、社区、校园等防控一线。

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中国原创的人脸识别技术早在2014年就研发完成,现已在多个领域投入使用,在此次的疫情防控中,人脸识别技术也立下了不少功劳。

但是,在这项技术逐步走向成熟的同时,也有不少人担心,人脸识别系统是否会牺牲我们个人的隐私安全。

他山石独家专家,牛津ai大神迈克尔·伍尔德里奇曾接受《每日经济新闻》的专访,在专访中发表了自己对人脸识别技术的一些看法。同时,关于人工智能的发展和信息时代的隐私安全问题,伍尔德里奇还提出了自己的其他观点,他坦言:“我们必须得放弃成长过程中的隐私观,但这当然不意味着我们应该放弃更多的东西。


专家简介:

迈克尔·伍尔德里奇:牛津ai大神、牛津大学计算机科学系主任、多智能体系教父


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欧洲第一人工智能权威,熟识人工智能的产、学、研整个链条。2012年,他加入牛津大学,此前在利物浦大学做了12年的计算机科学教授,研究领域包括人工智能和多智能体系统(multi-agent systems)等。

2015年,他当选为国际人工智能联合会议(ijcai)主席。《人工智能研究杂志》副主编、《人工智能杂志》副主编。美国人工智能协会(aaai)、欧洲人工智能学会(eurai)、人工智能与行为模拟协会(aisb)等协会成员。

 他发表过三百多篇有关智能体和多智能体系统的学术论文,曾担任《自主代理与多代理系统》杂志联合主编、《人工智能研究杂志》副主编,并担任《应用人工智能》等杂志的编辑委员会成员。



以下为《每日经济新闻》的专访实录:


文化差异也在改变着隐私问题

问:人脸识别目前在中国已经有一些应用场景,比如上班打卡、门禁系统,但不少人担心人脸识别导致的信息泄漏,或人脸信息绑定了自己的资金账户,这当中涉及安全问题,您如何看待这一应用?

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伍尔德里奇:人脸识别是一项强有力的技术,如果应用恰当的话,会给人们的生活带来非常大的便利,比如,未来的家可能没有门锁,门就能够识别你的脸。

但是,人脸识别也带来了巨大的争议,比如,在英国伦敦的地铁,人脸识别投入使用,伦敦人非常生气,他们认为自己的一举一动被人脸识别系统监视了。

在英国还有另一个案例,在摇滚音乐节通过人识别寻找犯罪嫌疑人,在观众入场时,对每个人都进行人脸监控。但是,系统识别出了很多错误,将很多人误认成了嫌疑罪犯,警察要通过盘问很多人来排除,这就是一个技术没有得到适当应用的案例,这非常危险。

当然,我们并不是要摈弃这项技术,也是要合理地、恰当地使用它。

问:请问您如何看待信息时代带来的个人隐私问题?

伍尔德里奇:这是我们面临的一个非常大的问题,技术给人们交流、沟通带来了很大的变化,如facebook可以让我们轻易地联系到他人,但是享受技术带来便利的同时,会牺牲我们一些个人信息。

人工智能领域的应用也有这个问题,比如苹果的手表,未来可能测试我的健康情况,我的压力承受情况,或者中风相关指数,这需要收集我的隐私数据并进行处理,未来的情况是:在我意识到之前,我的手机、腕表能够知道我是否得了心脏病,这可能会是一种异常的感受。

不过,现在的年轻人对于个人隐私的态度和老一辈有很大差别,他们比老年人更习惯于将自己的数据、信息上传到网络,这种文化差异也在改变着隐私问题。

我认为,我们需要弄清楚我们的社会可以接受什么,不可以接受什么,并让人工智能找到一种可以被社会接受的方式生存。我们可能需要妥协,我们必须得放弃成长过程中的隐私观,但这当然不意味着我们应该放弃更多的东西。





行业协会应参与制定ai应用规则

问:您如何看待中国的人工智能的发展?

伍尔德里奇:中国的人工智能发展发生了特别大的变化,30年前这一领域完全由美国主导,美国当时是ai投资和创新的聚集地。

1998年,美国人工智能协会(aaai)举办的年会,当时中国只发表了一篇论文,由香港大学发表的。今年,中国被aaai接收论文的数量也是全球第一(共计382篇),比排名第二的美国多了118篇,这种增长是非常迅速的。

我认为原因有很多,比如中国的对外开放,国际事务的参与度提升;腾讯、阿里、百度等大公司的迅速发展;最大的因素还是中国的市场规模优势,促使了很多ai项目的发展。

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问: 您曾参与英国议会关于人工智能立法的咨询活动,您认为人工智能立法中,政府应该扮演什么角色?

伍尔德里奇:政府最重要、最基础的角色是保护人们的权利,防范和应对ai技术所带来的各种潜在危害。目前采集和使用隐私数据等问题引发了很多担忧,政府在立法中应该明确数据如何被收集、利用的规则。此外,一些专业的行业协会也应该发挥作用,比如医疗行业、保险业、汽车行业等等,他们都应该参与制定ai技术应用的规则。

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